解説

線形回帰理論値とは、線形回帰直線式から得られる値です。
その線形回帰直線とは、n期間の２次元データー（日足データではマーケットデーターと日にち）のばらつきで、Y軸方向（株価）のマーケットデーターと線形回帰直線の幅（残差）の二乗和が最小になるように計算された直線です。
線形回帰直線式から算出された、線形回帰理論値をつなげると、移動平均線のように、曲線を描きます。

計算方法

実際に線形回帰理論値を算出するためには次式（線形回帰直線式）のa,bを求めなければなりませんが、難しいので割愛します。

Y＝aX+b

Y=線形回帰理論値（理論上の予想株価）
a=回帰係数（直線の傾きを表す）
X＝この場合は日にち

設定方法

これは、前日終値が前日の期間１０日間線形回帰理論値を上抜けたことを表している。

使用方法

回帰理論値は、移動平均よりも理にかなっていると言われているので、同じように使用出来ると思われます。